며칠 전 어떤 사장님이 올린 채용 공고를 봤습니다. 요약하면 이런 내용이었어요.
“ChatGPT 같은 AI 툴을 활용한 간단한 사무보조. 반복적인 업무를 빠르고 정확하게. 자료 정리, 문서 작성 보조. AI 툴에 익숙하고 컴퓨터 잘 다루는 분. 꼼꼼하면서도 빠르게 처리하는 분.”
읽으면서 고개를 끄덕였습니다. 요즘 이런 사람을 찾는 분들이 정말 많거든요. 그런데 동시에 이런 생각도 들었습니다. 이 조건에 딱 맞는 사람, 생각보다 뽑기 어렵다는 걸요.
문제는 ‘AI를 아는 사람’이 아니라 ‘AI로 대신 일해줄 사람’입니다
AI 툴 자체는 이제 특별한 게 아닙니다. ChatGPT 계정 하나면 누구나 씁니다. 문제는 그다음이에요. 툴을 쓸 줄 아는 것과, 매일 쌓이는 잡무를 대신 앉아서 처리해주는 건 완전히 다른 일입니다.
사장님이 진짜 필요한 건 최신 AI 지식이 아닙니다. 내가 손대기 싫은, 그런데 안 하면 안 되는 반복 업무를 정확하게 넘겨받아 줄 사람입니다. 그런 사람을 정규직으로 뽑자니 인건비가 부담이고, 알바로 쓰자니 매번 처음부터 가르쳐야 하죠.
그래서 이 채용 공고를 읽고 “우리 얘기네” 싶었던 분이라면, 채용 대신 매칭이라는 선택지를 한 번 생각해보시면 좋겠습니다.
이런 일들이 매일 쌓입니다 — 실제 상황 몇 가지
말로만 ‘사무보조’라고 하면 감이 잘 안 옵니다. 실제로 넘어오는 업무는 이런 모습이에요.
견적서와 거래명세서를 매번 다시 만드는 일. 양식은 똑같은데 품목명과 금액만 바꿔 넣습니다. 하루에 몇 건씩 쌓이면 이것만 한두 시간이 그냥 날아가요. 이런 건 담당자가 양식과 규칙만 잡아두면 AI로 초안을 만들고 사람이 검수하는 방식으로 훨씬 빨라집니다.
흩어진 자료를 표 하나로 정리하는 일. 경쟁사 가격을 열 군데 사이트에서 긁어와 엑셀로 비교표를 만든다거나, 여기저기 흩어진 문의 내용을 카테고리별로 묶는다거나. 사장님이 직접 하면 반나절이 걸리지만, 익숙한 사람에게는 한두 시간짜리 일입니다.
회의 녹음이나 긴 문서를 요약하는 일. 한 시간짜리 미팅 녹음을 풀어서 회의록으로 만들고, 결정사항만 뽑아 정리합니다. Vrew나 ChatGPT를 쓰면 초안은 금방 나오지만, 그걸 사람이 다듬어야 실제로 쓸 수 있는 문서가 됩니다.
고객 문의에 반복해서 답하는 일. 비슷한 질문에 매번 비슷한 답을 씁니다. 자주 오는 질문을 템플릿으로 만들어두고, 상황에 맞게 조금씩 고쳐 응대하면 응답 속도도 빨라지고 놓치는 문의도 줄어듭니다.
공통점이 보이시나요. 하나하나는 어렵지 않은데, 계속 반복되고, 사장님 시간을 야금야금 갉아먹는 일들입니다. 실제로 엔씨온에 들어오는 사무보조 의뢰의 상당수가 바로 이런 ‘작지만 매일 반복되는’ 업무예요.
정규직 한 명 대신, 필요한 만큼만
이런 일에 정규직을 뽑는 건 과할 때가 많습니다. 하루 두세 시간이면 충분한 일에 월급을 다 주긴 아깝고, 그렇다고 사장님이 직접 붙잡고 있자니 정작 중요한 일을 못 합니다.
엔씨온은 이 지점을 매칭으로 풀어드립니다. AI 툴에 이미 익숙한 원격 인력을, 필요한 시간만큼만 연결해드려요. 하루 1시간부터 8시간까지, 파트타임으로 4주 단위 계약이라 부담 없이 시작할 수 있습니다. 매칭 자체는 무료이고, 이력서를 받아보신 뒤 결정하시면 됩니다.
무엇보다 단순 소개로 끝나지 않습니다. 매칭한 인력이 중간에 이탈하면 재매칭까지 책임지기 때문에, “사람 구하다 지쳤다”는 상황을 반복하지 않으셔도 됩니다.
그래서, 지금 하고 계신 그 반복 업무부터
거창하게 시작할 필요 없습니다. 지금 사장님이 매일 반복하고 있는 일 중에 “이건 굳이 내가 안 해도 되는데” 싶은 것 하나만 떠올려보세요. 견적서든, 자료 정리든, 문의 응대든요.
그 한 가지를 어떤 사람에게, 어떤 방식으로 넘기면 좋을지. 엔씨온에 물어보시면 상황에 맞게 함께 정리해드리겠습니다. 채용 공고를 다시 올리기 전에, 매칭이라는 방법을 먼저 살펴보시길 권합니다.
